你好，量化策略大概可分为趋势类、马丁类、网格类、算法交易、高频交易、剥头皮类以及人工智能类。但现阶段市面上的量化系统，常用的是以下四种：

 趋势类策略：具体还可以分为均线策略、海龟策略、震荡策略，主要还是依赖传统的公式指标计算开仓平仓。但是，因为该策略市场已经高度同质化，目前面临失效的问题。

 马丁类策略：该策略在外汇交易应用上是最频繁且变种最多的策略。它其实是一种赌博策略，就是逆势加仓或者顺势加仓，直至盈利出局，再进行下一轮建仓。

网格类策略：网格系统是将盘面网格化，就是对价格空间进行平均分配，每一段形成横坐标，一般可分为3格、5格、8格等，依照各个坐标位进行建仓平仓操作，一般是止盈出场。该策略的的优点在于对利润和风险进行精确计算。但是缺点则是对行情的整体方向性把握不强；适合震荡行情，不太适合趋势行情。

人工智能策略：人工智能策略利用神经网络算法，通过大数据学习，深度训练出一套可用于交易，能够准确预测未来行情的变化，实现稳定盈利。

综合而言，量化交易的本质可以用西蒙斯的这段话概括：“不管多么复杂的模型，没有一个能长期不变地一直赚钱，因为市场在变化，信息在变化，我们不是机器的奴隶，只有通过不断学习，持续不断地更新自己的模型和策略，寻找市场上的规律，让我们的交易系统跟上变化本身，才能在交易市场中立于不败之地。”

量化交易是一个极其复杂但很有趣的量化金融领域。而且在金融投资逐步由科技主导代替人主导的背景下，量化交易具有广阔的成长空间，这既是挑战，也是机遇！