选择一个好的股票量化交易平台需要考虑多个因素，包括数据质量、交易接口、可靠性等。以下是市场上一些常见的股票量化交易平台：

1. Quantopian：Quantopian 是一个基于 Python 的量化投资平台，可以让用户使用 Python 编写交易策略，并对其进行回测和优化。该平台提供了一个庞大的金融数据库，支持美国股票、期货和外汇等各种市场。

2. QuantConnect：QuantConnect 也是一个基于 Python 的量化交易平台，提供了一个可编程的 API，用户可以通过编写代码来实现自动交易。该平台支持多种市场，包括美国股票、期货、外汇和加密货币等。

3. Tradestation：Tradestation 是一个以美国市场为主的交易平台，提供了自动交易和量化交易的功能。该平台提供了高质量的历史数据和实时数据，支持多种技术指标和交易策略。

至于股票量化交易的具体策略，市场上有很多种类。以下是几种常见的策略：

1. 均值回归策略：该策略基于均值回归原理，寻找价格偏离其均值的股票，并进行交易。

2. 动量策略：该策略基于价量变化的动量，寻找股票价格上涨或下跌的趋势，并进行交易。

3. 市场情绪策略：该策略基于市场情绪的变化，使用新闻、社交媒体等信息源来预测股票价格的变化。

4. 高频交易策略：该策略利用自动化交易系统和算法，在极短时间内快速进出股票市场，获得微小但稳定的盈利。