量化交易是一种通过数学模型和计算机技术来自动执行交易策略的投资方式。其核心是将人类的交易经验和市场洞察转化为可量化的规则，并由计算机程序来实时监控市场数据，当条件满足时自动进行买卖操作。这样可以减少人为情绪的干扰，提高交易的效率和准确性。

量化交易的特点包括：

系统性：利用历史数据进行回测，以验证和优化交易策略。

高效性：计算机可以在毫秒级的时间内响应市场变化，捕捉短暂的交易机会。

纪律性：严格按照预设的算法执行交易，避免情绪化的决策。

风险管理：通过仓位控制和止损等机制来管理和控制风险。

常见的量化交易策略有趋势跟踪、统计套利和高频交易等，适用于股票、期货和外汇等市场。随着人工智能技术的发展，机器学习模型也被越来越多地应用于量化交易中，以提高策略的适应性和效果。然而，量化交易也面临模型失效和极端市场行情等风险，因此仍需人工监控和调整。