您好！1、 网格交易【新手首选｜零代码可视化】

核心逻辑：预先划定价格区间，划分多档网格；跌一格自动买入，涨一格自动卖出，赚震荡波动的差价
✅适合：ETF、可转债、宽基指数，震荡行情效果好
⚠️风险：单边大涨容易踏空；单边持续下跌会持续加仓、仓位很重
PTrade 直接拖拽搭建，电脑关机策略云端继续运行

2. 日内回转（T+0 做 T 策略）

核心逻辑：持有底仓，盘中根据价格波动自动高抛低吸，当日完成买卖，降低持仓成本
✅适合：股票、ETF 底仓做波段，提升持仓收益
⚠️风险：行情跳空、波动过小会增加手续费损耗；需要 L2 行情提升信号质量
QMT/Tick 行情回测效果更好

3. 双均线趋势策略（经典趋势跟踪）

核心逻辑：短期均线上穿长期均线（金叉）买入；短期均线向下死叉（死叉）卖出，顺势跟随行情趋势
✅适合：趋势性行情，抓波段大行情
⚠️风险：震荡市反复金叉死叉，来回亏损、磨损本金

3. 双均线趋势策略（经典趋势跟踪）

核心逻辑：短期均线上穿长期均线（金叉）买入；短期均线向下死叉（死叉）卖出，顺势跟随行情趋势
✅适合：趋势性行情，抓波段大行情
⚠️风险：震荡市反复金叉死叉，来回亏损、磨损本金

5. 多因子选股策略（进阶，需要 Python）

核心逻辑：用财务、估值、动量等因子给全市场股票打分，筛选一篮子股票分散持仓，定期调仓
✅适合：资金量偏大，追求长期超额收益
⚠️风险：因子会失效，需要持续监控、定期复盘，QMT 支持回测

6. 可转债套利策略

核心逻辑：利用正股与可转债价格联动、可转债 T+0 规则，捕捉价差机会
✅适合：可转债短线交易
⚠️风险：流动性不足、溢价快速回落会造成亏损

7. 条件单策略（简易量化）

止盈、止损、拐点触发、突破买入，达到预设价格自动下单。很多新手入门先用条件单，严格执行交易纪律。

重要提醒 

所有量化策略不是稳赚，策略都有适用行情，实盘前务必先回测 + 模拟盘验证；市场风格切换，策略会失效
交易佣金对量化策略收益影响很大，高频策略优先谈低佣金
国内个人只能使用券商官方 QMT、PTrade 终端，第三方外挂 API 不合规

QMT/PTrade 支持网格、日内回转、ETF 轮动等多种量化策略，支持回测模拟，低佣开通量化权限，有需要欢迎咨询！