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量化交易需要满足以下几个要求:
编程与数学能力:掌握Python等编程语言,熟悉统计建模和机器学习算法,以便将交易策略转化为代码。
数据与系统支持:需要高质量的历史数据和实时数据源,搭建稳定的回测系统和低延迟的执行环境。
硬件与网络:依赖高性能服务器和低延迟网络,以提高计算效率和减少交易延迟。
资金与风控:需要充足的资金支持策略迭代,并严格设置止损和仓位控制,以防止极端行情下的资金损失。
合规与经验:了解交易所规则和具备交易经验,以优化策略逻辑和应对市场变化。
持续优化:市场风格变化需要定期调整参数,并结合基本面信息进行策略优化。
量化交易是一项复杂的系统工程,需要多方面的知识和资源支持。
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