证券量化交易是指借助现代统计学和数学的方式，利用计算机技术来实行交易的证券投入方式。量化交易从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投入，以求获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。

对于散户来说，进行量化交易可以遵循以下步骤：

选择量化交易平台和策略：选择支持量化交易的券商或平台，如银河证券、国金证券等。根据自己的投资目标和风险承受能力，选择合适的量化交易策略。学习量化交易知识：深入了解量化交易的基本原理、策略和工具。学习编程语言，如Python，以编写量化交易模型和算法。数据收集和处理：收集相关的历史交易数据和市场信息。对数据进行清洗、整理和分析，提取出有用的特征和规律。量化策略开发和测试：根据分析结果，开发适合自己的量化交易策略。使用历史数据进行策略回测，评估策略的有效性和风险。策略优化和实盘交易：根据回测结果，对策略进行优化和调整。在实盘交易中应用策略，并根据市场情况及时调整策略参数。风险管理：设置合理的止损点和仓位控制，以控制交易风险。定期对交易结果进行评估和分析，及时调整交易策略。持续学习和改进：量化交易是一个不断学习和改进的过程。持续关注市场动态和新技术的发展，不断改进和优化自己的交易策略。

以下是一些具体的量化交易方法和策略：

均线交叉策略：使用短期均线和长期均线的交叉来判断买入和卖出的时机。趋势线突破策略：根据行情的价格走势绘制趋势线，当价格突破趋势线时，可以作为买入或卖出的信号。技术指标策略：使用技术指标如MACD、RSI、布林带等来辅助判断市场趋势和交易时机。

请注意，量化交易需要一定的编程和数学基础，同时也需要持续的学习和改进。散户在进行量化交易时，应谨慎选择策略、控制风险，并保持持续学习和改进的态度。