T检验与R检验存在哪些相关性?
陈经理 证券经理
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这两个表都是比较两列变量的均值是否差异显著,第一个表是相关样本t检验,所用的两列变量来自同一批被试,差异是否显著看后面的t值和sig值,主要是sig,一般只要sig<0.05,就认为两组出具的差异显著,具备统计学意义第二个表是独立样本t检验,这个表由两部分组成,前面一部分是方差齐性检验(levene检验),方差齐性是独立样本t检验的基本前提条件之一,理论上说要满足齐性的条件(也就是方差齐性的F检验的sig>0.05)才可以继续分析,如果条件满足,看后面t检验的sig值,同样是小于0.05就差异显著。如果不满足方差齐性,理论上不能进行均值差异检验,不过实际上还是可以参考第二行假设方差不等的t检验部分的sig
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1、独立性检验针对于类别型变量(区别于定量变量),基于频数表或者列联表来判断两个因素的独立性。原假设是两个因素相互独立,P(AB)=P(A)P(B)。如果得到的p值较大,说明原假设不成立,两因素... 全文>
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