亲~您好~这里是投资理财的平台哈，您该换IT平台哦~但是我还是可以为您解答的~一次指数平滑的计算公式为：?s??（1）??t＝〖WB〗αy?t+α(1-α)y??t-1?+α(1-α)?2y??t-2?+…?〖DW〗+α(1-α)??t-1?y?1＋α（1-α)?ty?0〖JY〗（7-3）?式中：s??（1）??t为第t时点的一次指数平滑值，y?t为第t时点的实际值，α为平滑系数，0＜α＜1，上式又可写成如下形式：?〖JZ(〗s??（1）??t=αy?t+α(1-α)y??（1）???t-1?〖JZ)〗〖JY〗(7-4)?一次指数平滑法以最接近预测点的指数平滑值作为预测点的预测值。指数平滑的预测模型如下式所示：?〖JZ(〗〖AKy＾2〗??t+1?=s??（1）??t=αy?t+α(1-α)y??（1）???t-1?〖JZ)〗〖JY〗(7-5)?在计算指数平滑预测值时，首先应确定初始值s??（1）??0。当历史数据较多时，可以用实际的初始值y?1作初始值s??（1）??0，如果数据较少，则可取最初几个实际数据的平均值作为s??（1）??0。由公式还可以看出，当平滑系数α=1时，t+1时点的预测值〖AKy＾2〗??t+1?就等于t时点的历史真实数据y?t，一次指数平滑对预测不起作用。当α=0时，〖AKy＾2〗??t+1?=s??（1）???t-1?，即预测值等于t-1时点的一次指数平滑值，而最后一个时点的真实数据y?t对预测将不起作用。这说明平滑系数α对预测效果有很大的影响。α越大，平滑作用越小，平滑作用越强，近期数据对预测结果影响越小。一般对比较稳定的时间序列取较小的值，而对变动较大的时间序列取较大的α值。当然，实际中，在时间序列线形变化部分，一次指数平滑序列也有一定的滞后偏差，因此，对于有明显的线性变化趋势的时间序列，常常使用二次指数平滑法建立线形预测模型进行预测。希望我的回答对您有所帮助，我们公司服务行业最优，佣金低至.5，还有高收益理财产品哦~