您好，一般来说，期货量化交易就是通过数据分析的方法，挖掘交易对象价格波动规律，运用相关的各项经济指标、统计、量价、资金建立模型，发现并不断完善数据和价格的关联，形成一套稳定的交易系统。也就是说，数据变化和运行之间的相互作用进行交易，而不是如传统方式中依靠人类的判断买卖。

相对于传统期货交易方法，期货量化交易可以剔除交易过程中的情绪化因素，避免主观原因带来的判断误差和操作失误。首先，方法较为科学，在大量实验的反复验证和数据支撑下，相对主观判断方法较为科学。其次，可以有效避免主观情绪引起决策偏差；再次，量化交易可以顺时发现市场机会，并且可立即执行。

当然，量化交易对基础知识和现代科技的掌握程度较高，涉及到很多数学、统计学和计算机方面的学问，但总的来说，还是脱离不了以人工智能对交易策略的设计和应用，以数据挖掘寻找和发现规律，用小波分析在量化投资中对交易信号的波形处理，通过支持向量机对非线性映射进行升维和线性化。

期货量化交易主要应用于统计套利、算法交易等方面，但也需要在不断修正中优化，只有经过市场反复验证的交易交易策略才靠谱，否则仍不能脱离思维和情绪化的缺陷。

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