大家好,自己写的 Python 策略是可以接入江海证券 QMT 里面跑的,MiniQMT 和完整版 QMT 都支持 xtquant 库,在终端内置的 Python 环境里直接加载脚本,完成回测、模拟和实盘委托。
实操上有两种接入方式,第一种是直接在 QMT 模型研究板块新建 Python 模型,把代码粘贴到内置编辑器里,在终端内运行,适合普通中低频策略;第二种是用 xtquant 库写外部脚本,连接本地 QMT 客户端,外部 IDE 写完之后对接终端行情和交易接口。
有几个限制要提前了解:
第一,QMT 自带 Python 环境有库白名单,像常用的数据分析库大多放行,一些小众爬虫、复杂网络库默认禁止,需要联系客户经理申请添加;
第二,脚本必须适配 QMT 官方 API,不能直接拿别的平台量化框架源码直接跑,函数、订阅行情、下单接口写法不一样,需要改造适配;
第三,开通量化权限的时候,需要报备策略类型,短时间密集报撤会触发券商报单风控拦截。
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另外 MiniQMT 虽然支持 Python 脚本,但链路是普通本地行情,适合网格、波段、日线轮动这类中低频策略,不适合毫秒级高频策略。策略上线实盘前,建议先用模拟模式跑一段时间,核对信号、委托、日志,确认没有错单再切实盘。
最后简单总结,江海证券 QMT 支持自行编写的 Python 策略接入,使用 xtquant 接口即可;注意库白名单、API 适配和程序化风控,优先模拟测试后再实盘。
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