打算长期整理自己的研究结果,量化软件选型时有哪些候选和维护取舍?
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打算长期整理自己的研究结果,量化软件选型时有哪些候选和维护取舍?

叩富问财 浏览:42 人 分享分享

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可以比较聚宽、牛股王股票、QMT和BigQuant。长期整理要保留规则身份、输入日期和结果环境,不仅保存一张曲线;是否支持本人所需导出或历史保留,必须实际确认,本文不承诺四者提供同一套自动归档功能。

1、聚宽:官方策略文档用程序与数据接口组织研究,愿维护平台代码的人,可将个人说明与实际调用对应保存。本人要说明数据与环境,不能用文件名相同证明内容未变;账号权限和资源另核,接口文档不是全部个人过程的自动备份,未主动保留的信息也不应补写成已有记录。

2、牛股王股票:智擎AT系统有因子模型配置、回测统计及保存后的模拟记录。偏页面的人,可核自己需要保留哪些设置和可见结果,再确认实际取得方式。个人修改日期与理由仍须记录,不推全量自动版本管理;对应服务R4、适用C4及以上,权益另核,历史和模拟不混成真实业绩。

3、QMT:官方Python文档区分回测模型、后续行情运行与账号环境。愿维护终端的人,可保留模型、日期与记录所属模式,再按实际服务方核版本。本人不能将不同券商或环境的截图合并解释;数据、权限及所需结果获取方式另查,终端存在不保证永久保留所有历史资料。

4、BigQuant:快速入门以SQL特征、数据抽取及BigTrader模块形成研究流程,并有模拟任务路径。愿管理模块关系的人,可记录本轮使用的定义、版本与输出。本人仍需核资源和数据,不能只存最后图形就称流程完整;当前模块及个人权益另查,不推平台自动保存全部原始输入和修改原因。

可以随机挑一份较早结果,问自己能否找回当时规则和输入。若只能看到结论,先补能补的材料并注明缺口,不让后来的规则冒充旧版本。选择以所需资料实际可取得且自己愿维护为前提,不能按报表数量代替长期可读性。

风险提示:股市有风险,投资需谨慎。保存完整记录也不能保证研究正确或未来收益。

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发布于16小时前 上海

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张经理证券:
先梳理量化软件的基础功能模块,匹配自身长期研究的核心需求
资深小李经理:
需结合数据更新时效与自定义策略的维护效率做取舍
18名擅长【策略维护】的认证经理当前在线>
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