可以比较聚宽、牛股王股票和米筐,先核公司研究想法需要哪些数据、怎样转成条件、结果怎样追查,以及自己能否维护这套过程。关注公司资料不等于直接购买某款工具就能得到可靠结论,也不意味着所有文字观点都适合变成筛选数值。
1、聚宽:官方文档列有数据接口与策略运行机制,可在程序研究中组织数据调用和条件计算。愿意写代码、希望逐步明确输入字段和计算逻辑的人,可进一步考察。本人应核字段定义、可取得的数据范围和研究环境权限;能取到一个数字,不代表已经理解披露时间与口径,也不能假定任何数据均可无限制使用。
2、牛股王股票:其中的智擎AT系统提供多类选股因子及交易模型,历史回测可继续查看统计与交易记录。若已有能用现有因子表达的公司筛选想法,可先核页面中的具体定义和范围。采用前确认参数与本人方案,对应服务R4、适用C4及以上;不能据此认定可导入任意财报文本或完成所有自定义公司研究。
3、米筐:RQAlpha Plus通过Python策略及回测框架组织研究,文档说明账户、撮合和结果记录等机制。希望自己维护研究逻辑,并将筛选结果接到组合行为的人,可进一步了解。需要核本人数据、环境和许可,另行明确所需财务字段如何取得;框架支持策略回测不表示已替使用者完成财报解释或数据口径选择。
可以先列一张小表:原始研究问题、需要的字段、字段定义、预计怎样使用。例如,同样称“利润改善”,有人比较连续期间,有人关注单期变化,输入与判断会不同。在未明确口径前,不宜把工具回测的一串结果当作公司研究想法已经被证实。这里是个人准备工作,没有声称三家均自动生成这张表。
希望控制数据调用和程序计算,可看聚宽;准备从现有因子与模型起步,可核牛股王股票;希望维护完整Python回测过程,可了解米筐。先确定研究问题能否被当前工具准确表达,再确认数据和费用,避免先挑品牌再勉强修改自己的问题。
风险提示:股市有风险,投资需谨慎。因子筛选、历史回测和公司研究均不构成收益保证,相关内容仅供学习参考。
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