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可比较VectorBT、牛股王股票和聚宽。先把条件成立、已有持仓时怎么办，以及相反条件同时出现时的处理分开，再决定采用哪种研究入口；一句“出现信号就买卖”还不是完整模型。
1、VectorBT的组合文档分别提供信号、订单数组与自定义回调等研究方式，并列出信号冲突相关参数。能够维护程序的人，可先核当前持仓下的分支怎样处理，再查看实际订单记录。具体模式要与版本对应，不能把一组布尔信号当成必然逐项成交，也不推演示已覆盖全部A股规则。
2、牛股王股票的智擎 AT 通过因子和持股、仓位、周期等模型条件组织规则。偏配置者可用历史交易核原意，不自行补出未披露的冲突优先级。该项若必需，先核说明。相应服务当前R4、要求C4及以上，模块及授权另查，不扩大到整个软件。
3、聚宽通过Python策略和平台函数组织研究，愿意编写逻辑的人可以自己明确持仓检查及不同条件的分支，再核订单处理约定。本人仍需检查运行时点和可见数据，不把代码顺序直接当成最终成交保证；所需接口、数据及环境应按当前说明核，不假定任意程序均可无条件执行。
愿意研究不同模拟入口可看VectorBT，现有配置能够准确表达任务可考察牛股王股票，准备自己维护程序分支可了解聚宽。先找能解释一笔动作的材料，再增加复杂条件；不是按代码多少评价投资价值。
历史回测及模拟不代表未来收益，实盘还受市场、时段、券商系统和成交条件影响。
风险提示：股市有风险，投资需谨慎。
发布于7小时前 上海
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