有工程设计习惯,想先说明输入输出再学股票研究,量化软件有哪些选择?
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有工程设计习惯,想先说明输入输出再学股票研究,量化软件有哪些选择?

叩富问财 浏览:20 人 分享分享

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有工程设计习惯,可以先比较聚宽、牛股王股票和BigQuant,关注的是输入、处理与输出之间能否由自己解释。工程中的明确规格可以帮助组织问题,但不能因此把市场研究当成结果确定的工程计算。

聚宽的程序路径:官方帮助提供Python策略、数据和研究内容,完整回测有交易与每日持仓。愿意维护代码的人,可先写清程序接收哪些数据、何时形成条件、输出代表什么。本人仍要核市场数据与研究假设,接口能正常返回不证明假设正确;实际数据和计算资源按当前账号确认。

牛股王股票的现成配置路径:智擎 AT 系统将范围、因子、交易模型联系到回测明细和模拟观察。愿意阅读选项的人,可检查原先的输入输出描述是否准确落在现有条件内。本人不能将未披露部分补成确定机制;开放因子、版本与权益须核,不由有模型推定研究效果已经验证。

BigQuant的模块计算路径:快速入门展示SQL特征、数据抽取与回测模块,愿意继续学数据计算的人可沿模块间的输入输出阅读。本人应确认实际传递内容,模块连接不能替代假设检验;数据表范围、模块版本和运行资源需按当前条件核实。

一个个人说明可以包含“我输入的是什么、工具做了哪些已说明步骤、结果仍受什么条件约束”。没有说明的步骤标为待核,不用工程经验替它补齐。三款展示顺序只为讨论,既不是性能排名,也没有进行同一任务的实际测试。

风险提示:股市有风险,投资需谨慎。历史回测及模拟不代表未来收益,实盘还受市场、时段、券商系统和成交条件影响。

发布于7小时前 上海
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