Ptrade量化平台是不是更适合机构投资者,QMT更适合个人量化投资者?
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Ptrade 量化平台是不是更适合机构投资者,QMT 更适合个人量化投资者?

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这个划分其实不是绝对的,从功能定位上来说,Ptrade和QMT都可以服务机构与个人投资者,不过Ptrade整体更偏向机构的需求,QMT对个人投资者更友好,我们可为你提供开户佣金成本费率。

第一步:先明确自己的量化需求,如果是需要多账户管理、策略批量运行、复杂策略回测这类偏向团队化、规模化交易的需求,优先选择Ptrade平台。
第二步:如果是个人进行单账户策略交易、想要更简单的操作界面和基础量化工具支持,优先选择QMT平台。
第三步:开通对应的券商账户后,申请开通对应量化平台的使用权限,安装调试后就可以开始使用。

咨询官方确认细节。
需要注意的是,目前两个量化平台大多需要满足券商对应的资金门槛要求才能开通使用权限,开户前可以提前确认开通条件,避免不符合要求无法使用。
举例来说,如果你是个人投资者,只是日常做一些简单的日内回转或者趋势策略,选择QMT就完全够用,操作更易上手,不需要掌握过于复杂的编程技术就能运行策略;如果你是管理多个账户的小型私募团队,Ptrade的多账户管理功能会更适配你的交易需求。

我们可为你提供合规的开户佣金成本费率,支持开通QMT和Ptrade量化交易权限,根据你的投资规模和交易需求对接对应的开通流程,开户后还有专属理财顾问帮你解答平台使用的各类问题,新手也能快速上手量化交易。如果这份回答对你有帮助,请帮我点个赞支持一下,点击我的头像添加微信,就可以添加专属理财顾问对接安排。
发布于3小时前 杭州
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这个认知不完全准确,Ptrade并非只面向机构,QMT也不单纯只适合个人投资者,两者都可以对满足资产与适当性条件的个人、机构开放,只是产品定位存在明显差异。

Ptrade是云端量化平台,策略部署在券商服务器,电脑关机策略依旧可持续运行,自带网格、ETF轮动等零代码模板,量化新手调整参数即可使用,同时也支持Python编写策略,更适合中低频交易的个人量化用户;机构客户同样会使用Ptrade做简单篮子交易与托管策略。QMT为本地部署量化终端,支持Python、VBA,第三方库扩展能力更强,支持Tick级回测、算法拆单、多品种跨市场策略,定制化和性能上限更高,私募等机构使用较多,有编程能力、追求复杂策略的个人专业量化投资者也适合选用。

两款工具开通都设有资产、适当性审核门槛,不同券商准入标准存在差异。量化交易本身存在策略失效、行情滑点、网络中断等各类风险,工具仅作为策略执行载体,无法保证投资盈利。




开通证券账户现在已经不需要到营业部去申请了线上就可以办理,现目前开户的交易佣金水平默认在万三上下浮动,想要对交易佣金手续费做调整一般建议和自己的开户客户经理取得联系进行商议,参与证券开户办理所需基础材料包含个人身份证和实名银行卡。
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发布于3小时前 广州
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