我来帮您拆解下,先理解回测逻辑:QMT回测是基于历史行情数据模拟策略执行,能反映策略过去的表现,但不能直接等同于实盘未来的结果。
1. 拆分回测样本:用样本外数据验证策略更贴近实际,避免过度依赖样本内的优化效果;
2. 考量实盘额外成本:回测常忽略滑点、行情冲击等执行成本,这些会压缩实盘收益;
3. 拒绝过度拟合:别为适配历史数据反复调整策略参数,否则实盘易失效。
举个例子,某策略回测年化收益较高,实盘因突发行情的滑点,实际收益会大幅缩减。
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