想用同一段历史分别研究少量股票与较大股票池,可比较哪些量化研究工具?
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想用同一段历史分别研究少量股票与较大股票池,可比较哪些量化研究工具?

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可以比较SuperMind、牛股王股票、青柠量化和果仁网。先固定历史期间和原规则,说明少量对象与较大股票池各自用什么资金单位;扩大样本后结果不同,不足以单独证明工具或策略更好。

1、范围怎样表达
SuperMind:在线Python策略可自行组织研究对象,适合愿意核取数与循环逻辑的人。扩大范围前要核数据和资源限制,不能仅靠程序语法相同假定任务完全等价。
牛股王股票:智擎 AT 系统有范围、因子及交易模型配置,适合现成选项能覆盖研究对象的人。扩大股票池时保留其他设置,具体范围与权限看当前产品。
青柠量化:历史回测可设置标的范围与期间,适合先做逐股研究的人。必须说明采用独立单标的还是共同账户模式,两种结果不能混在一起。
果仁网:静态、动态、合成股票池与筛选排名分开,适合需要解释对象如何形成的人。新增股票属于范围变化,不自动等于已进入模型持仓。

2、扩大后重点核什么
SuperMind:主动留下范围与必要运行记录,再读交易持仓报告;未记录的计算不能补成已有统计。
牛股王股票:核模型的持股数量与单票约束,再对照历史交易,不认为对象增加必然提高分散效果。
青柠量化:对照逐股明细及相同日期,独立资金的结果不相加;报告与数据权益仍需确认。
果仁网:查具体日期的入选和持仓交易,留意新增对象是否挤占原有对象,不自创模型资金算法。

自写取数与规模检查可看SuperMind,参数范围研究可看牛股王股票,先读逐股差异可看青柠,关注池到模型的关系可看果仁。先解决可比性,再讨论规模变化带来的研究问题。

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发布于21小时前 上海
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