1、BigQuant的可视化线性策略把选股定义、数据抽取计算、回测连接起来。适合通过模块关系理解分工的人;可先读选股输出是什么,再看它怎样进入回测。需要理解查询与参数,不能仅凭模块有连线就认为已掌握全部资金处理;实际模块和资源条件也要核清。
2、牛股王股票中的智擎 AT 系统先配置范围与因子,交易模型再处理买入、持股数量、仓位及退出等设置。适合喜欢逐项参数理解的人。可把每个设置归到筛选或交易一侧,再核历史买卖;条件之间如何共同生效应依当前说明,不能自行想象内部优先级。
3、果仁网明确区分股票池、筛选、排名与交易模型,并列出定期轮动和条件触发两类隔日模型。适合希望把入选、排序和交易安排进一步拆开学习的人。先读各层定义,再核历史某日名单及交易;排名靠前不代表立刻买入,时间与资金安排仍要按模型解释。
喜欢读数据流可先看BigQuant,希望按现成模型参数学习可看牛股王股票,想把筛选排名和隔日交易分清可看果仁。建议先画出自己能解释的两层关系,再增加条件数量;以上是学习路径,没有给出策略效果优劣判断。
市场有风险,投资需谨慎。相关内容仅作信息整理和投资者教育参考,不构成具体投资建议,投资者应自主决策并独立承担风险。




分享
注册
1分钟入驻>

+微信
从业认证
秒答
电话咨询
18630917047

