这个方法的核心逻辑很简单,就是计算各资产的历史收益、波动风险和彼此之间的相关性,找出在你能接受的风险下,收益尽量高的配置比例。落地步骤也不复杂:(1)先选好要加入组合的合规标的,比如沪深ETF、不同行业的个股;(2)在QMT系统里导入这些标的的行情数据,设置好你能接受的风险偏好参数;(3)运行均值方差算法,系统会给出各资产的参考占比,之后可以根据近期市场情况微调。要注意的是,历史数据不能代表未来表现,这个结果只是参考,不用完全照做,定期调整更稳妥。
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