我来帮您拆解下,先讲原理:AI芯片用于大模型时,封测的关键标准是算力、能效达标,有效判定要通过测试验证所有要求。
落地步骤:
1. 先梳理目标大模型对芯片的具体参数,比如算力、功耗的合理范围;
2. 对封测后的芯片,开展性能校验和72小时满负荷运行的可靠性测试;
3. 对比测试结果与预设标准,全部达标即为有效。
比如某AI芯片适配7B参数大模型,封测后各项测试均满足要求,就可判定为有效。
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