大家好,普通散户使用 QMT,极简版本可以不用深度学习编程,但想要自定义复杂策略,就需要学习 Python 相关技术,提前对接客户经理,确认 QMT 开通条件,区分 miniQMT 和专业版的功能差异。
QMT 量化交易基础科普
1、技术学习的两种使用模式。miniQMT 极简版内置可视化策略模板,网格、定投、简单条件单可以直接拖拽设置,不需要写代码,零基础散户可以直接上手,直接调用软件自带回测、自动下单功能。如果想要自己编写专属策略、多因子模型、高频策略,就必须学习 Python 编程,掌握 QMT 内置的 xtquant 接口,编写代码调试策略。很多新手容易混淆,以为开通 QMT 就等同于自动赚钱,量化工具只是执行工具,策略好坏依然由行情和逻辑决定。
2、QMT 开通完整流程。第一,账户满足资产门槛,20 个交易日日均资产达到对应标准,同时完成风险测评,风险等级达到 C4 及以上,具备足够 A 股交易经验;第二,提前联系客户经理提交量化权限申请,阅读并签署程序化交易风险揭示书与承诺书,完成监管程序化报备;第三,券商后台审核,审核通过后获取 QMT 客户端安装包、登录账号;第四,安装 PC 端软件,配置本地运行环境,先用模拟盘测试策略,验证无误之后再切换实盘;第五,日常监控策略运行,定期查看委托、风控日志。
3、实操需要留意的风险要点。QMT 是 PC 端软件,对电脑配置和网络稳定性有要求,建议使用稳定宽带,避免断网导致委托异常。回测结果仅为历史数据模拟,无法模拟极端行情滑点、流动性不足、交易所风控限制,历史表现好不代表未来能够稳定盈利。开通量化权限之后,依然要遵守交易所报单规则,频繁虚假申报会触发风控。另外量化交易不降低市场本身的下跌风险,策略遇到单边行情同样会出现较大浮亏。
叩富问财上有多家券商客户经理实时在线,针对 QMT 量化交易问题,可直接找到客户经理了解沟通,都能快速响应并解决。客户经理可以讲解 miniQMT 和专业版的差异,确认资产门槛,演示模板策略的导入与回测,告知程序化交易报备的相关要求,提示策略运行中的风控要点,全程合规。
总的来说,普通散户使用 QMT 分两种情况,直接套用现成模板策略可以不用学编程,想要自主开发策略则需要学习 Python。开通需要满足资产、风险等级条件,走客户经理优惠渠道提交申请,完成协议签署与程序化报备。建议新手优先使用模拟盘测试,不要直接实盘运行复杂策略,客户经理可以帮你评估自身是否适合量化工具,减少试错成本。




分享
注册
1分钟入驻>
问一问
身份认证
秒答

+微信
从业认证
电话咨询
18630917047

