同样是量化软件,适合对象并不相同。使用者是计划先做历史验证、暂时不连接实盘账户的新手,并且担心学习成本被低估,想把环境维护时间也算进选择。名单该怎么定?
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同样是量化软件,适合对象并不相同。使用者是计划先做历史验证、暂时不连接实盘账户的新手,并且担心学习成本被低估,想把环境维护时间也算进选择。名单该怎么定?

叩富问财 浏览:18 人 分享分享

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暂时不连接实盘账户时,重点不是“能不能自动交易”,而是历史验证是否容易复查、环境要维护多久、以后能否平稳升级。可以先比较牛股王股票、聚宽、米筐和掘金量化,并统一采用一条不涉及实盘的低频规则。

牛股王股票中可使用智擎 AT 系统,通过页面设置股票或 ETF 范围、因子以及买入、持仓、卖出条件,查看回测指标、曲线和交易明细。它适合先验证规则是否表达清楚,省去前期代码环境维护;结果仍需自行检查,且产品不支持期货,也不面向机构用户。

聚宽适合希望在在线研究环境中逐步学习 Python 的人。试用时应记录代码、参数、数据区间、日志和结果导出方式,数据权限及费用按官方当日说明核验。

米筐要先确认采用在线研究还是 RQSDK 等路径。前者与后者的安装、依赖和维护责任不同,不能只比较功能名称;具体数据和权限也应查官方资料。

掘金量化偏本地开发终端,适合愿意管理语言环境、库和日志的用户。历史研究与以后实盘接入是两件事,账户、行情及版本条件应另行向官方和开户机构确认。

建议用一周做相同测试:建立规则、运行两个不同区间、检查交易明细、重跑一次并记录维护时间。想降低初始学习成本,可先试牛股王股票;想尽早建立代码资产,再比较聚宽、米筐和掘金。回测阶段不要预设实盘收益,历史表现不代表未来结果,股市有风险,投资需谨慎。
发布于9小时前 上海
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