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从业5年
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（1）备选 1：PTrade，恒生平台，功能覆盖大部分散户自动交易需求，接口成熟。
（2）备选 2：券商自研 Python API，适合有编程基础的用户，自主对接行情和委托。
（3）备选 3：云端量化平台，聚宽、米筐等，网页端编写策略，对接券商实盘。
（4）备选 4：TDXQuant 通达信量化，适合习惯通达信看盘、简单策略的交易者。
提前备好量化备选方案，想开通 PTrade 低佣金账户，可以联系我。
还有疑问？看看专业认证经理怎么说
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从业4年
miniQMT若清退，主流替代方案是大QMT、PTrade、BigQuant SDK，按自身需求选择即可。
主要替代方案对比
迁移至大QMT：底层接口与miniQMT基本一致（xtdata行情、xttrader交易），迁移成本低。策略复杂、需远程调用或多脚本协同的，可在大QMT内嵌Web Server，将API封装为REST，客户端用requests调用（绑定127.0.0.1保障安全）。
使用PTrade：编程门槛较低，有可视化界面和策略模板，Python入门即可上手。B/S架构，策略云端运行，7×24小时不间断，适合新手或中小资金。侧重股票量化，内置篮子交易、网格交易等，自带免费L2行情。
采用BigQuant SDK：面向专业量化研究员，本地IDE开发 + 云端海量数据与分布式算力，支持股票/基金/期货/可转债/期权/两融等全市场。
其他参考
如果侧重策略保密、交易速度、多品种（股票、两融、期权、期货、ETF、可转债、港股通、北交所等），可关注QMT本身。
权限/资金门槛因券商、账户类型、版本而异，建议直接咨询券商确认，不要仅参考网上门槛表。
部分券商提供低佣开户+免费量化工具，可降低整体交易成本。
建议先明确：是否需要回测、是否用本地Python环境、资金规模、交易品种，再对应选方案。
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