① 零基础思维构建:推荐先读《打开量化投资的黑箱》(通俗拆解量化运作逻辑与误区)和《量化交易:如何建立自己的算法交易事业》(Ernest P. Chan著,涵盖从策略生成到实盘的全流程),建立正确的量化世界观。② Python编程与工具基础:必读《利用Python进行数据分析》(Pandas库作者Wes McKinney亲著,量化数据处理圣经)和《量化投资:以Python为工具》(蔡立耑著,含大量A股实战案例及双均线策略代码)。③ 策略与因子进阶:深入阶段可研读《因子投资:方法与实践》(石川等著,A股因子实证)、《量化投资策略与技术》(丁鹏著,贴合A股多因子与统计套利)以及经典的《海龟交易法则》(趋势跟踪策略教材)。④ 实战与避坑:多关注券商客户经理分享的QMT内置30多个策略模板(如双均线、网格、MACD等),直接在软件里修改参数跑回测,比纯看书上手快得多。需要QMT内置策略模板源码或更多学习资料的,加我微信免费发你,还能顺便帮你开个万1的低佣账户边学边练!
发布于10小时前 三亚




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