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目前不少支持量化回测的平台，已经支持滚动训练功能，也可以实现用历史数据分段训练策略参数，具体要看你使用的回测工具是否开放了这个功能。
第一步：确认你使用的量化平台功能
打开你正在使用的量化交易回测平台，在功能菜单中查找“滚动训练”“分段回测”相关的设置选项，确认是否自带该功能。
第二步：设置分段训练参数
找到对应功能入口后，按照你的策略需求，设置历史数据的分段区间、滚动步长、训练和测试的数据划分规则。
第三步：运行回测输出结果
确认参数设置无误后，启动回测，等待平台处理数据后，就可以得到分段滚动训练后的策略回测报告了。
建议咨询平台官方确认细节。
需要注意：滚动训练的时候要合理设置分段区间和步长，如果区间划分不合理，很容易出现过拟合的问题，让回测结果失去参考价值。
举例来说，你想要训练一个年化的选股策略，可以把10年的历史数据按照1年为训练窗口、半年为滚动步长，分段逐次训练参数并测试，得到更贴合实盘变化的回测结果。
我们可为符合要求的用户提供开户佣金成本费率，针对量化交易者我们也适配支持各类主流量化工具，能满足包括滚动回测在内的多种量化策略需求，如果你想要开通适配量化交易的低费率证券账户，欢迎点击我的头像添加专属理财顾问，如果你觉得这个回答对你有帮助，麻烦帮我点个赞支持一下。
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第二步：设置分段训练参数
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第三步：运行回测输出结果
确认参数设置无误后，启动回测，等待平台处理数据后，就可以得到分段滚动训练后的策略回测报告了。
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需要注意：滚动训练的时候要合理设置分段区间和步长，如果区间划分不合理，很容易出现过拟合的问题，让回测结果失去参考价值。
举例来说，你想要训练一个年化的选股策略，可以把10年的历史数据按照1年为训练窗口、半年为滚动步长，分段逐次训练参数并测试，得到更贴合实盘变化的回测结果。
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发布于10小时前 杭州
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