您好，我来为您提供QMT量化交易系统中MACD与KDJ的指标编写示例，帮您掌握这两类常用技术指标的代码实现逻辑与基础应用方法。

（1）MACD指标编写示例
MACD是判断趋势强弱的经典指标，核心看DIF、DEA两条均线和红绿柱变化。在QMT里用Python编写的示例如下：
```python
def calc_macd(close, short=12, long=26, m=9):
ema_short = close.ewm(span=short, adjust=False).mean()
ema_long = close.ewm(span=long, adjust=False).mean()
dif = ema_short - ema_long
dea = dif.ewm(span=m, adjust=False).mean()
macd = 2 * (dif - dea)
return dif, dea, macd
```
简单来说，close是股票每日收盘价数据，12、26、9是行业常用的周期参数，您也可以根据交易习惯调整，输出的dif和dea是核心均线，macd对应红绿柱的数值。

（2）KDJ指标编写示例
KDJ用于判断价格超买超卖状态，核心是K、D、J三条线的走势。QMT中的Python编写示例如下：
```python
def calc_kdj(high, low, close, n=9, m1=3, m2=3):
low_min = low.rolling(window=n).min()
high_max = high.rolling(window=n).max()
rsv = (close - low_min) / (high_max - low_min) * 100
k = rsv.ewm(span=m1, adjust=False).mean()
d = k.ewm(span=m2, adjust=False).mean()
j = 3 * k - 2 * d
return k, d, j
```
这里的high、low是每日最高价和最低价，9、3、3是常用周期参数，rsv反映当前价格在近期区间的相对位置，K、D是平滑后的数值，J是辅助判断线。

需要注意的是，技术指标仅作为交易参考工具，不能保证交易盈利，实际决策需结合自身风险承受能力。

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发布于2026-9-8 19:19 广州