这个问题没有绝对的答案，普通投资者做中低频量化不一定就比主观交易赚得多，收益结果和投资者的策略设计、行情适配度、执行能力都有很大关系。中低频量化本身更偏向于规则化交易，能帮普通投资者规避主观情绪带来的交易失误，但不代表一定能获得更高收益。

第一步：先明确自身的投资条件，判断是否适合做中低频量化
1.梳理自己可投入的时间和自身的能力，判断是否能完成基础的策略设计，完全没有编程基础也可以选择券商提供的现成中低频量化工具
2.明确自己的投资周期和风险承受能力，中低频量化持仓周期一般从几天到几个月不等，要匹配自己的投资习惯
3.准备好用于量化回测的基础行情数据，或者确认你使用的工具已经提供完整的历史行情数据

第二步：搭建或者选择适配的中低频量化策略，完成回测验证
1.根据自己选中的投资逻辑搭建策略，比如常见的均线策略、估值轮动策略，都是比较适合普通中低频量化的方向
2.用历史行情数据完成策略回测，查看策略在不同市场行情下的收益和最大回撤，判断策略的稳定性
3.针对回测结果调整策略参数，避免过拟合问题，得到相对适配市场的最终策略

第三步：小资金实盘验证，再逐步扩大投入
1.先用小部分资金启动实盘交易，对比实盘结果和回测结果的差异
2.跟踪策略运行的表现，定期复盘调整，淘汰持续不符合预期的策略
3.根据实盘运行的结果，对比同期自己主观交易的收益，就能明确哪种方式更适合自己

需要注意，中低频量化同样存在风险，历史回测的优秀收益不代表未来实盘也能获得同样收益，市场环境变化也可能让原本有效的策略失效，不要看到回测收益高就直接投入全部资金。
举例来说，普通投资者做中证500指数的低估值轮动策略，用中低频量化执行可以严格遵守买入卖出规则，不会因为主观恐慌提前卖出或者贪心不止盈，长期下来大概率能比自己情绪化的主观交易获得更稳定的收益，但如果策略逻辑本身不符合当前市场走向，那量化执行也没办法获得比主观交易更高的收益。

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