1. 选股速度对比:选股快慢核心看数据加载效率与算力支持。比如主打本地缓存的软件,筛选市盈率、成交量这类常用指标时,本地数据充足的话响应更快;而云算力驱动的软件,在跨市场多维度选股(如同时筛选沪深港通标的)时,并行计算的优势会更突出。
2. 回测效率差异:回测速度主要受回测周期、样本量影响。若回测近5年全市场个股数据,算法优化完善的软件能通过压缩历史数据、并行运算缩短耗时;部分软件预设了常见策略模板(如均线策略),这类固定模板的回测速度更快,但自定义复杂策略时可能受限。
3. 实操对比步骤:您可以先设置同一套选股条件(如连续3天放量),分别测试两款软件的选股耗时;再用相同的回测策略(如指数定投回测),对比完整周期的完成时间,就能直观看出差异。
需要注意的是,速度快不代表策略有效,核心还是要看策略逻辑是否贴合市场规律,避免单纯追求速度忽略策略质量。
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发布于4小时前 深圳



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