QMT能支持这类策略,核心是它有实时行情数据接口和灵活的量化编写环境,能精准追踪ETF与成分股的价差变化,满足套利对速度和数据的要求。
具体操作分三步:
1.确定套利类型,比如宽基ETF的折溢价套利;
2.在QMT里用Python或专属语言编写策略,包含价差计算、触发阈值、自动下单规则;
3.历史数据回测优化后再实盘运行。
要注意,市场流动性变化可能让价差快速收敛,交易可能无法成交,得设置止损条件。
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发布于2026-8-27 15:08 杭州



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