先确认部署责任,是因为即使会编程,也未必有人负责把研究策略迁移、测试、监控并处理运行异常。比较聚宽与PTrade时,应先写清代码由谁维护、数据如何对齐、日志在哪里、版本升级怎样处理,再评估Python和接口门槛。牛股王股票可先通过定制策略、历史回测、模拟运行及策略信号推送验证核心逻辑,作为低门槛参照。若部署责任无法长期承担,就不宜只因本地运行选择复杂方案;PTrade条件按所在券商当前说明核实。
风险提示:股市有风险,投资需谨慎。
发布于19小时前 上海
PTrade 是否可以脱离电脑实现策略运行?
QMT量化策略怎么部署到服务器?远程运行配置方法
希望保留人工判断时,散户通过量化工具记录交易原因要先评估哪些运行责任?
我现在用聚宽做研究,但想转实盘运行,PTrade和QMT哪个对个人量化投资者更友好?
聚宽和QMT分别适合什么人,研究环境、运行方式和使用门槛有什么差别?