首先要明确风险:BS模型基于一系列理想市场假设,实际行情可能存在偏差,计算结果仅作分析依据,不能直接作为交易决策。
1. 先把核心的5项输入参数准备好:标的资产当前价格、期权行权价格、剩余到期时间(按年计算)、无风险利率、标的资产波动率,比如标的股票当前价50元,行权价52元,到期时间0.5年,无风险利率2%,波动率20%。
2. 在QMT中完成计算操作:可以直接调用QMT内置的BS定价函数,输入上述参数就能自动生成理论价值;也可以自行编写Python代码嵌入QMT,对接实时行情数据实现动态计算。
3. 做参数调整与结果验证:将计算出的理论价值与市场实际价格对比,根据隐含波动率调整模型参数,让结果更贴合当前市场情况。
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发布于8小时前 深圳



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