价差回归逻辑的核心是利用关联品种间的长期均衡关系,当两者价差偏离历史合理区间时,预判价差会向均值回归,从而构建套利策略。比如沪深300ETF和中证500ETF,长期走势高度相关,若某一阶段价差突然拉大,就存在回归套利空间。
1. 打开QMT终端进入回测模块,选择统计套利策略模板,确定要回测的关联标的,优先选走势高度相关的品种,比如同板块ETF或产业链个股。
2. 设置价差计算方式,可选绝对价差(A价格-B价格)或相对价差((A-B)/B),根据标的波动特性选择更适合的方式。
3. 设定回归阈值,通过历史数据统计价差的均值和标准差,把偏离均值2倍标准差作为开仓信号,回归至均值附近作为平仓信号。
4. 配置回测参数,包括回测时间区间、交易成本(按印花税万分之五、过户费万分之0.1合规设置)、滑点等,让回测结果更贴近实盘。
需要注意,价差回归并非绝对,若标的间均衡关系被打破(如行业政策变动),策略可能失效,回测时要加入极端行情测试。如果您对标的选择、参数优化还有疑问,点击右上角添加微信进一步沟通,可以申请成本佣金账户!ETF、可转债佣金降至0.5,两融的专项利率给到3.6%以下,国债逆回购能够降到打一折!
发布于8小时前 深圳



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