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您好，QMT量化是支持统计套利回测的，尤其适配价差均值回归逻辑的策略研发。
1. 先理清价差均值回归的核心逻辑：简单说就是两个关联度高的标的（比如同板块ETF、产业链个股），它们的价差会围绕一个合理区间波动，一旦偏离幅度超出正常范围，大概率会回归到合理值，QMT的回测工具正好能帮咱们验证这个逻辑的可行性。
2. 具体操作步骤清晰好上手：
- 第一步：打开QMT系统，选定一对关联标的，导入它们的历史行情数据。
- 第二步：用QMT自带的指标工具计算价差的均值和波动范围，设定好偏离阈值，比如超过均值2倍标准差就算异常偏离。
- 第三步：编写简易回测脚本，设置开平仓规则——价差偏离阈值时开仓，回归至合理区间时平仓，运行回测查看历史绩效数据。
3. 温馨提示：回测结果仅基于历史数据，实际交易中会受流动性、滑点等因素影响，不能直接等同于未来收益哦。
如果您想要搭建专属的价差均值回归量化策略，或者想了解开通QMT权限的具体要求，点击右上角添加微信进一步沟通。新开户立享成本交易佣金！ETF和可转债佣金降至0.5，两融的专项利率降至3.6%以下，国债逆回购能够降到打一折。
1. 先理清价差均值回归的核心逻辑：简单说就是两个关联度高的标的（比如同板块ETF、产业链个股），它们的价差会围绕一个合理区间波动，一旦偏离幅度超出正常范围，大概率会回归到合理值，QMT的回测工具正好能帮咱们验证这个逻辑的可行性。
2. 具体操作步骤清晰好上手：
- 第一步：打开QMT系统，选定一对关联标的，导入它们的历史行情数据。
- 第二步：用QMT自带的指标工具计算价差的均值和波动范围，设定好偏离阈值，比如超过均值2倍标准差就算异常偏离。
- 第三步：编写简易回测脚本，设置开平仓规则——价差偏离阈值时开仓，回归至合理区间时平仓，运行回测查看历史绩效数据。
3. 温馨提示：回测结果仅基于历史数据，实际交易中会受流动性、滑点等因素影响，不能直接等同于未来收益哦。
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发布于1小时前 深圳
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