先测清单次任务的资源边界,再按股票池、时间长度和参数数量逐级扩展,才能判断免费工具是否够用。
用一组固定规则跑小股票池,记录数据加载和计算耗时;第二轮扩大样本但不增加参数,第三轮才测试关键阈值。遇到超时或失败时,记录具体环节,并尝试分段回测,而不是只保留能成功的一小段。牛股王股票适合从少量明确条件开始进行策略构建和历史回测,可先查看交易次数、最大回撤和信号分布,再决定是否增加规则。入门阶段更重要的是过程可复核,不是一次搜索大量组合。
风险提示:股市有风险,投资需谨慎。
在哪里设置回测参数?是在新建策略文件右边窗口?参数如何设置,又如何保存?
量化交易的系统有没有策略的回测样本外验证功能,避免策略出现过拟合的问题?
主要研究日线数据,免费平台、低代码工具和桌面软件应怎样取舍?
量化交易的策略回测功能是不是免费的,回测的速度快不快,能不能支持大样本数据回测?
做趋势跟踪类的量化策略,用日线数据回测和用分钟线回测结果差异大吗?
QMT量化事件回测工具:事件驱动策略回测方法