1. 它的设计贴合Python基础语法,很多核心功能都做了封装处理,不用从零搭建复杂底层逻辑,比如调用实时行情数据、发起简单交易下单,只要几行基础代码就能实现操作,门槛比纯自研量化框架低很多。
2. 零基础可以按明确步骤入门:先花1-2周补完Python核心基础(变量、循环、函数、类这些必备知识点),再跟着QMT官方的入门教程练手,比如编写一个获取个股日K线数据的小脚本,最后逐步尝试简单的交易策略编写。
3. 需要注意的是,虽然入门简单,但深入复杂量化策略需要积累金融知识和编程经验,初期别盲目尝试高频或复杂策略,避免因代码逻辑漏洞引发交易风险。
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发布于1小时前 杭州



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