第一步:回测验证历史滑点情况
1整理你策略的历史交易记录,导出每笔交易的模拟成交价和实际成交价
2计算每笔交易实际成交价和模拟价的差值占交易金额的比例,得到每笔交易滑点
3统计一段时间内的平均滑点,确认是否落在合理区间内。
第二步:实盘调整交易参数
1回测确认合理滑点后,先用小资金进行实盘测试
2对比实盘滑点和回测滑点的差异,调整策略的仓位和下单速度参数
3多次测试后得到适配当前市场的参数,将滑点稳定在合理范围。
第三步:优化交易策略和下单时机
1如果滑点长期超出合理范围,优先更换流动性更好的交易品种
2拆分过大的委托单,分成多笔小单分批下单降低冲击成本
3避开开盘收盘的极端波动时段下单,减少滑点的异常波动。
需要注意:滑点没办法完全消除,哪怕是成熟的量化策略也会存在一定滑点,如果遇到突发利空、股灾等极端行情,滑点很可能会大幅超出正常范围,策略设计的时候一定要提前预留滑点缓冲空间,不能过度拟合历史数据。
举例说明:你做沪深300成分股的日内量化策略,回测的时候设定的平均滑点是0.05%,实际实盘交易下来平均滑点在0.08%,这个区间就是合理的;如果实盘平均滑点超过0.3%,就说明你的策略或者品种选择有需要优化的地方。
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发布于5小时前 杭州



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