量化交易策略回测一般是需要用到历史行情数据来测试策略效果的，券商提供的历史行情数据是可靠的数据源之一，也可以通过其他合规公开的数据源获取，不过券商数据对接更方便，和实盘交易的匹配度也更高。

第一步：明确你回测策略的标的类型、时间周期和数据维度需求，比如是需要日线级数据还是分钟级逐笔数据。
第二步：选择合规数据源获取对应数据，如果你已经开户，可以直接从开户券商的开放接口获取授权可使用的历史行情数据，也可以从合规的第三方金融数据平台获取公开数据。
第三步：将获取的历史行情数据导入回测框架，代入你的量化策略参数完成回测，再根据回测结果调整策略。

不同券商开放的历史行情数据权限有区别，具体可获取的范围建议咨询开户券商官方确认细节。
需要注意：回测使用的历史行情数据质量直接会影响回测结果的准确性，要选择来源合规、数据完整、没有缺失和错误的数据源，避免因为数据偏差导致回测结果失真，得到错误的策略结论；另外历史行情只代表过去的市场表现，即使回测结果很好，未来实盘受市场环境变化、流动性冲击、交易滑点等因素影响，实际收益也可能和回测结果有差异，不能直接把回测收益等同于实盘收益。

举例说明：你要回测一个针对A股沪深300成分股的日内回转量化策略，需要用到近3年的1分钟级行情数据，你可以直接调用开户券商提供的开放接口获取这部分数据，这类数据和券商实盘交易对接顺畅，不需要额外做格式转换，数据也和实盘一致，得到的回测结果更贴近实际交易情况；如果你选择来源不明的免费历史数据，可能会出现部分日期数据缺失、价格错误的情况，最终回测出来的年化收益很高，但是实际交易的时候根本达不到这个水平，还会带来投资亏损。

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量化策略回测通常需借助历史行情数据来验证策略效果。券商提供的数据属于可靠来源之一，也可通过其他合规公开渠道获取。相较而言，券商数据在对接便捷性和实盘匹配度上更具优势。有需要的投资人主页联系我，超低佣金不是说说而已的！包含交易所过户费、规费！