现在越来越多做量化交易、做数据复盘、做策略回测的朋友，都在用QMT专业交易软件，功能强大、运行稳定、支持自动策略交易。但是很多新手刚接触，完全不清楚QMT到底兼容哪些Python第三方库，不知道哪些数据分析工具能用、哪些不能用，自己安装经常报错、用不了，没法正常写策略、做量化分析。其实QMT支持市面上大多数主流量化库，找专人指导配置，新手也能快速上手。

给你详细罗列QMT平台兼容的各类主流Python第三方数据分析、量化交易库，让你清楚知道平时做策略、做复盘、做数据统计都能用哪些工具：
1.基础数据分析库，也是量化更核心、更常用的两个库，QMT完美兼容，分别是Pandas和NumPy。Pandas主要用来处理海量行情数据、清洗数据、整理回测数据、统计交易结果，所有量化复盘基本离不开它；NumPy主要负责高速数值计算、指标运算、向量数据处理，是所有量化策略的底层基础，在QMT里可以直接调用运行，不会出现报错冲突。
2.数据可视化库，Matplotlib完全兼容，可以直接在QMT内绘制行情走势图、策略收益曲线图、盈亏对比图、指标对比图表，方便你直观查看策略回测效果，快速判断策略好坏。
3.金融数据获取库，常用的Tushare金融数据源库，在QMT环境下可以正常安装使用，能够免费调取A股、ETF、指数的历史行情数据、财务数据、交易日数据，满足大部分个人量化复盘需求。
4.各类技术指标计算库、简易策略工具库，也都可以在QMT环境中正常配置使用。很多新手不是库不兼容，而是不会配置Python环境、不会路径设置、不会导入模块、不会调试代码，导致明明能用的工具，自己用不了，一直报错闪退。
5.点头像对接专属经理，会手把手带你配置完整QMT+Python运行环境，教你安装各类常用量化库、教你基础代码调试、教你简单策略编写、教你批量回测、条件单设置、自动化交易基础用法，从零带你玩转QMT量化交易，不用自己啃复杂教程。

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