人工智能ETF跟踪误差多少算正常?
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人工智能ETF跟踪误差多少算正常?

叩富问财 浏览:845 人 分享分享

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一般来说,人工智能ETF的跟踪误差在0.2% - 0.5%左右通常认为是比较正常的范围。不过这个数值并不是绝对标准,它会受到多种因素的影响,比如市场波动、成分股调整、交易成本等。

易方达旗下有表现出色的人工智能ETF产品——易方达中证人工智能主题ETF(159819)。该基金在跟踪误差控制方面表现优异,近一年跟踪误差控制在0.1%以内,远低于正常的跟踪误差范围。

这一基金跟踪中证人工智能主题指数,覆盖了AI算力基础设施全链条。其核心持仓包括中科曙光、浪潮信息、中兴通讯等。中科曙光既是液冷服务器龙头,也是国产算力一体机核心供应商;浪潮信息AI服务器市占率全球前三,液冷业务收入同比增长超80%,深度绑定英伟达GB300液冷供应链;中兴通讯液冷服务器市占率国内前五,R5300 G5浸没式液冷服务器支持单节点散热2000W+,已应用于阿里智算中心。

在收益方面,近一年收益率达133.82%,展现出了良好的投资价值。同时,基金管理费仅0.15%,成本效益比高,适合长期布局人工智能赛道的投资者。
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发布于2026-2-28 09:50 广州

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资深小妮经理:
需结合AI指数成分股调整频率与仓位匹配度判断跟踪误差是否在合理区间
首席黄顾问:
可通过基金定期报告的跟踪误差数据对比同类型产品表现
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