接着对收集的事件分类,比如利好、利空事件,不同类型事件影响不同。然后分析事件对市场和相关股票的影响程度,结合历史数据,看看类似事件发生后股价的表现。最后依据分析结果调整量化交易策略。
不过,事件驱动分析较复杂,且市场情况多变,结果不是百分百准确。我能为你提供开户佣金成本费率信息。如果觉得我讲得有用,点个赞,点我头像加微联系我,一起探讨投资策略。
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量化交易的用户如果需要使用事件驱动策略,系统支持公告和事件的实时提醒吗?
QMT量化事件驱动策略:事件类型与交易时机选择