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两者的核心区别主要体现在:
1.策略编写与灵活性:QMT支持Python和VBA,更适合有编程基础、追求策略深度定制和复杂高频交易的投资者;PTrade则侧重于提供可视化策略引擎与条件单,入门门槛相对较低,对普通量化爱好者更友好。
2.性能与资源占用:QMT作为独立客户端,计算和运行在本地,理论响应速度极快,但对本地电脑性能要求高;PTrade是云端部署,策略在服务器运行,不占用本地资源,访问便捷,但受网络状况影响。
3.适用场景与客户群体:QMT通常服务于对速度与定制有更高要求的专业量化投资者;PTrade则更广泛地面向量化初阶和中级用户,满足其策略回测、条件触发等主流需求。
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发布于2026-2-21 20:36 北京



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