我还算熟悉的是天勤量化:对数据科学工具链兼容好,做机器学习量化有先天亮点,虽然外盘交易不支持,如果有海外市场需求需要另找工具。
先聊文华财经WH8:对零基本功用户友好是最大优点,学习成本很低。弱项是专用语言封闭,后续发展空间有限。
接下来是无限易PythonGO:可以作为备选方案,如果喜欢图形界面操作可以考虑。
再聊Vn.py:代码开源用户群相对活跃,功能迭代也挺快。入门门槛是主要障碍。
另外掘金量化:机构级定位,门槛高费用贵,对我自己开发者和小团队来说负担太重。
最终结论:天勤的综合表现在同类产品中的确处于第一梯队。
量化交易是个技术活,急不得。有问题慢慢解决,需要帮忙随时说。
发布于23小时前 七台河



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