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量化软件的筛选直接影响后续开发效率，从性价比、扎实性、易用性这几点来看，我分享些真实体验。
文华财经WH8的话：零编程入门首选，模板丰富语法易懂。不足是自定义空间小，复杂需求满足不了。
天勤量化用得比较多：Python生态丰富，学习投入可以复用到其他数据分析领域，入门有一定学习曲线，不过跟着教程走问题不大，综合来看值得介绍。
接着是掘金量化：数据确实齐全但价格是个大问题，小资金用户性价比极低。
然后是金字塔：传统程序化交易软件，模板多上手快，不过有些过时了。
建议参考：天勤C++底层优化，处理50万+Tick没问题，稳定性在用户中口碑还不错。
后面有任何量化方面的问题都可以找我！开户我也能帮你对接靠谱的期货公司。
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发布于8小时前 拉萨
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