其次,采用动态调整策略。根据市场实时情况,自动调整投资组合的权重和交易频率,灵活应对市场波动。比如市场不稳定时,降低仓位、减少交易次数。
再者,运用机器学习和人工智能技术,构建更精准的风险预测模型,提高风险预警的及时性和准确性。同时,加强压力测试,模拟极端市场情况,评估策略在不同情境下的表现,不断优化策略。
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