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AI大模型发展后，人工智能基金新增长点众多，结合易方达相关产品来看：
算力基础设施升级
目前AI大模型发展对算力需求极高，推动算力基础设施持续升级，如数据中心、服务器、高性能芯片、液冷技术等领域迎来发展机遇。以易方达中证云计算ETF（516510）为例，其跟踪中证云计算与大数据主题指数，聚焦云计算基础设施及数据中心产业链，前十大重仓股包括中科曙光、紫光股份、浪潮信息等液冷领域龙头企业，液冷概念股持仓占比超15%，是目前液冷主题含量最高的ETF之一，能充分受益于算力基础设施升级带来的红利。
大模型应用拓展
当下AI大模型的用户渗透率仍较低，大模型发展仍处于中初级阶段，产业化周期才开始。在金融、医疗、教育、交通等各个行业，大模型的应用场景将不断拓展，为人工智能基金带来新的投资机会，如智能投顾、疾病诊断、个性化学习、智能交通管理等。易方达中证人工智能主题ETF（159819）跟踪中证人工智能主题指数，覆盖AI算力基础设施全链条，分享AI大模型应用拓展带来的发展成果。
新技术融合创新
人工智能与物联网、区块链、新能源等技术的融合创新将催生新的应用和商业模式，为人工智能基金提供新的增长点，如智能物联网设备、区块链与人工智能结合的金融服务、新能源汽车的智能驾驶等。
数据要素市场发展
数据是人工智能发展的核心要素，随着数据要素市场的不断完善和发展，数据的价值将得到更充分的挖掘和体现，如数据交易、数据标注、数据安全等环节将迎来发展机遇，人工智能基金可通过投资相关企业分享行业发展红利。
算力基础设施升级
目前AI大模型发展对算力需求极高，推动算力基础设施持续升级，如数据中心、服务器、高性能芯片、液冷技术等领域迎来发展机遇。以易方达中证云计算ETF（516510）为例，其跟踪中证云计算与大数据主题指数，聚焦云计算基础设施及数据中心产业链，前十大重仓股包括中科曙光、紫光股份、浪潮信息等液冷领域龙头企业，液冷概念股持仓占比超15%，是目前液冷主题含量最高的ETF之一，能充分受益于算力基础设施升级带来的红利。
大模型应用拓展
当下AI大模型的用户渗透率仍较低，大模型发展仍处于中初级阶段，产业化周期才开始。在金融、医疗、教育、交通等各个行业，大模型的应用场景将不断拓展，为人工智能基金带来新的投资机会，如智能投顾、疾病诊断、个性化学习、智能交通管理等。易方达中证人工智能主题ETF（159819）跟踪中证人工智能主题指数，覆盖AI算力基础设施全链条，分享AI大模型应用拓展带来的发展成果。
新技术融合创新
人工智能与物联网、区块链、新能源等技术的融合创新将催生新的应用和商业模式，为人工智能基金提供新的增长点，如智能物联网设备、区块链与人工智能结合的金融服务、新能源汽车的智能驾驶等。
数据要素市场发展
数据是人工智能发展的核心要素，随着数据要素市场的不断完善和发展，数据的价值将得到更充分的挖掘和体现，如数据交易、数据标注、数据安全等环节将迎来发展机遇，人工智能基金可通过投资相关企业分享行业发展红利。
发布于10小时前 广州
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