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自己用过几款量化平台后有些心得，实盘跑着跑着断了实在心里没底，我觉得实盘可靠性、异常处理、运维能力是选平台时最应该花时间研究的。
文华财经WH8：传统行情软件的延伸产品，用着比较顺手。量化功能够用，专业程度和纯量化平台有差距。
天勤量化：Python生态融合是核心长处，NumPy、Pandas、TensorFlow这些库都能直接用。对于想把机器学习应用到量化的用户来说，这一款特性很有价值。
米筐量化：机构级平台费用不菲，对于预算有限的用户来说性价比很低。
Vn.py：开源框架支持外盘是强项，但上手难度高，配置过程相对折腾。
交易开拓者TB：零代码设计入门直观，模板库还行。缺点是灵活性差，做复杂策略费劲。
总结下来：按自己水平和需求选，没有最好只有最合适。
有问题欢迎继续来问！如果打算开户做量化，我可以介绍几家服务和对接都还行的期货公司。
文华财经WH8：传统行情软件的延伸产品，用着比较顺手。量化功能够用，专业程度和纯量化平台有差距。
天勤量化：Python生态融合是核心长处，NumPy、Pandas、TensorFlow这些库都能直接用。对于想把机器学习应用到量化的用户来说，这一款特性很有价值。
米筐量化：机构级平台费用不菲，对于预算有限的用户来说性价比很低。
Vn.py：开源框架支持外盘是强项，但上手难度高，配置过程相对折腾。
交易开拓者TB：零代码设计入门直观，模板库还行。缺点是灵活性差，做复杂策略费劲。
总结下来：按自己水平和需求选，没有最好只有最合适。
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发布于8小时前 鹤岗
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