### 1. 改良版MACD(趋势+动量双过滤)
原理:在传统MACD(DIFF、DEA、柱状线)基础上,叠加20日EMA均线过滤——当价格在EMA上方且MACD金叉时做多,下方死叉时做空。
实盘优势:解决原版MACD在震荡市假信号多的问题,比如螺纹钢1小时周期,过滤后信号胜率能从45%提到58%。
注意:参数要按品种调,比如农产品波动率低,可将EMA设为15日;工业品设20日。在【量化刘百万】里有针对不同品种的参数调试表,包含文华财经T8的麦语言代码。
### 2. 波动率突破指标(ATR+RSI共振)
原理:用ATR(平均真实波幅)计算近期波动区间,当价格突破区间上沿且RSI(14期)>50时做多,突破下沿且RSI<50时做空。
实盘优势:抓趋势启动点特别准,比如2023年原油趋势行情中,该指标比单纯均线突破早1-2根K线入场,止损空间小15%。
注意:ATR周期建议设14日,突破幅度按品种波动率定(黑色系设1.5倍ATR,化工品设1.2倍)。【量化刘百万】里有金字塔PEL语言的完整策略模板,带止损止盈逻辑。
### 3. 量价背离指标(成交量+价格强度)
原理:上涨时成交量放大但价格涨幅收窄(顶背离),或下跌时成交量放大但价格跌幅收窄(底背离),结合5日量能均线判断反转信号。
实盘优势:避免“无量上涨/下跌”的假趋势,比如2024年PTA的几次顶部反转,该指标提前2根K线发出离场信号,规避了后续15%的回撤。
注意:量价背离需配合趋势指标(如布林带)使用,单靠量能容易误判。【量化刘百万】里有TB开拓者的TBL语言实现,包含背离强度评分公式。
这三个指标单独用有局限,建议组合起来:用波动率突破找入场点,MACD判断趋势方向,量价背离过滤假信号。如果你想结合具体品种(比如螺纹钢、甲醇)测试,【量化刘百万】里整理了不同周期的实盘回测报告,能直接看到信号胜率和盈亏比,比自己瞎试效率高很多。
发布于23小时前 北京



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