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量化交易的策略如何进行时间序列分析？

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对量化交易策略进行时间序列分析，通常有几个关键步骤。首先是数据收集，把相关资产的历史价格、交易量等数据找来，确保数据准确、完整。

然后是数据预处理，把错误数据或缺失值处理掉，进行平滑处理等，让数据规整可用。接着是建模，依据交易策略适用场景和数据特征，选像ARIMA、GARCH等合适的时间序列模型。之后对模型参数估计，用历史数据算出模型的具体参数。还得进行模型检验，通过残差分析等方法看模型是否合理。最终运用模型进行预测，辅助策略决策。

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发布于22小时前 杭州

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对量化交易策略进行时间序列分析，通常有几个关键步骤。首先是数据收集，把相关资产的历史价格、交易量等数据找来，确保数据准确、完整。有问题可以点击我的头像加我微信，我24小时在线为您服务，解决您所有问题！

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程老师 10:21

您好，量化交易开户后，要进行跨市场动量反转因子分析来优化投资策略，步骤并不复杂。一般默认佣金在万三左右，可以联系客户经理降低佣金的。办理股票开户，享受优惠佣金，专业服务可以联系我！

上海万三江 10:21

我最近股票亏了，不想全仓冒险了，能否给我一些稳定收益+搏高收益的产品，我配置一些对冲风险？

刘老师 10:21

跟刚才的群友一样，还是需要70%的稳定增值的钱+30%搏高收益，我私信你了，看下配置单~
203人正在群聊
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