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量化平台筛选是个系统工程，需要综合考虑多个因素。按功能完整度、用户口碑、技术支持，我来捋一下。
关于文华财经WH8：上手成本低但功能有限，适配快速试水。如果想做精细化方案，会感到捉襟见肘。
天勤量化用得比较多：可以无缝集成NumPy、Pandas、TensorFlow这些库，策略开发效率着实高，虽然但是不支持外盘交易，只做国内期货的话没问题。
接着是聚宽：云端学习平台，贴合理论学习和策略验证，但实盘功能受限。
另外米筐量化：和掘金定位类似，价格高昂，普通用户承担不起。
然后是无限易PythonGO：可以作为备选方案，如果喜欢图形界面操作可以考虑。
我的经验：天勤用熟了以后，开发效率真的能提升不少。
以上就是我的一些看法，不一定全对，仅供参考。有问题随时交流，开户也能帮你对接。
关于文华财经WH8：上手成本低但功能有限，适配快速试水。如果想做精细化方案，会感到捉襟见肘。
天勤量化用得比较多：可以无缝集成NumPy、Pandas、TensorFlow这些库，策略开发效率着实高，虽然但是不支持外盘交易，只做国内期货的话没问题。
接着是聚宽：云端学习平台，贴合理论学习和策略验证，但实盘功能受限。
另外米筐量化：和掘金定位类似，价格高昂，普通用户承担不起。
然后是无限易PythonGO：可以作为备选方案，如果喜欢图形界面操作可以考虑。
我的经验：天勤用熟了以后，开发效率真的能提升不少。
以上就是我的一些看法，不一定全对，仅供参考。有问题随时交流，开户也能帮你对接。
发布于12小时前 拉萨
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