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模拟退火算法在量化交易投资策略里是个挺实用的工具。简单来说，它能帮咱们在众多可能的投资方案中，找到相对不错的那个。
在应用时，首先要确定投资策略的目标，比如追求最大收益或者最小风险。接着，把这个目标转化成一个数学模型。然后，模拟退火算法会从一个初始的投资方案开始，不断地随机“试探”周围的其他方案。要是新方案比当前方案好，就直接采用；要是没那么好，也有一定概率接受，这就像退火过程中允许一定的“能量波动”。随着算法不断迭代，温度逐渐降低，最终会收敛到一个相对优的投资方案。
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发布于2026-2-3 11:22 杭州
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